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经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感)以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发展的(de)智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势(shì)。